Согласно эксперименту, проведенному Finder.com, подборка акций, которые представил чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT, показала лучшие результаты, чем некоторые из ведущих инвестиционных фондов Великобритании. Об этом сообщила газета Financial Times.
А дело было вот как. Аналитики Finder.com попросили ИИ создать теоретический фонд из более чем 30 акций, следуя ряду принципов инвестирования, взятых из ведущих фондов. За восемь недель с момента создания портфель из 38 акций вырос на 4,9%. В это же время бумаги, которые предлагали крупнейшие британские фонды (например, Terry Smith’s Fundsmith Equity), упали на 0,8%.
К слову, та же компания, которая провела эксперимент, опросила британцев и выяснила, что 19% инвесторов готовы использовать ИИ для формирования портфелей, а 8% уже его применяют.
Исходя из этого, вполне можно предположить, что использование искусственного интеллекта способно привести к революции в финансовой отрасли. Пока что невозможно сказать наверняка, поэтому прибегать к помощи ChatGPT или других нейросетей ни хорошо, ни плохо. Но давайте разберемся подробнее.
ИИ в инвестициях: плюсы
Важно понимать, что искусственный интеллект обрабатывает большое, нет, даже огромное количество данных, которые ни один человек, ни группа людей не смогли бы. Поэтому ИИ способен дать инвесторам некоторые преимущества, например снизить риски. Нейросеть обладает куда большей реакцией, чем человек, поэтому может быстро дать знать об изменениях на рынке, проанализировав новости, или помочь в борьбе с мошенничеством со счетами (это, кстати, уже в помощь банкам).
ИИ также вполне может стать финансовым консультантом и «посоветовать», как сбалансировать ваш портфель: каких акций докупить, а какие продать. У вас появится возможность тратить меньше времени на анализ рынка благодаря нейросетке.
Кроме того, ИИ может быть настолько самостоятельным, что будет сам заключать сделки. Нейросети активно используются в трейдинге — анализируют изменения цены, определяют точки выхода и входа и сами осуществляют покупку по нужной стоимости.
Но для того, чтобы использовать искусственный интеллект на пути к богатству, необходимо научить его. Разберемся по пунктам:
- Постройте такую модель, которая будет учитывать ваши цели, риски, другие факторы и пожелания.
- Запустите ИИ подробно изучить рынок. Это поможет убедиться в том, что все из первого пункта построено правильно.
- Обязательно протестируйте модель.
В ходе работы с ИИ вы сможете переобучать его, с каждым разом делая алгоритм более совершенным. Как показывают эксперимент и опрос выше, использование нейросетей в инвестициях имеет право на существование.
А теперь о минусах
Представим ситуацию. Вам предлагают выбрать, следовать совету многомиллионного блогера из соцсетей или высокотехнологичного искусственного интеллекта. Кого вы выберете? Правильный ответ — никого. Лучше всего выбрать специалиста (живого человека), уже не первый год разбирающегося в вопросе, ответ на который могли бы дать блогер или ИИ. Это проверено и безопасно.
Приведем пример потенциальных рисков использования нейросетей в инвестировании. Это может привести к недооценке активов или слишком узкой области для вложений. А мы знаем, что в финансовой сфере ошибки в прямом смысле могут стоить дорого.
Кроме того, использование ИИ не защитит вас от утечки персональных данных или атаки мошенников на ваш банковский счет или ИИС. В общем, сомнений действительно много.
Какие выводы мы делаем?
Да, использование ИИ в инвестициях заставляет владельцев фондов оглядываться через плечо, но мы все-таки советуем не торопиться с применением нейросетей для формирования ваших портфелей. Можно попробовать собрать модель и протестировать ее. Можно даже немного «поиграть» с небольшим количеством денег для того, чтобы убедиться в возможностях ИИ. Но доверять ему целиком и полностью управление портфелем — дело рискованное.
К тому же искусственный интеллект постоянно обучается, и вполне возможно, что скоро он будет куда более уверенным помощником в вопросах финансов. А пока не пренебрегайте помощью высококвалифицированных консультантов. Они, как мы уже писали выше, проверены годами. Но выбор, как всегда, остается за вами.